预测:微软和亚马逊将推出人工智能硬件设备。
研究人员表示,DeWave模型在将脑电波转化为文本的任务中取得了一定的成果,但也存在一些局限性。
并且,对于容易发生大地震的地区,间隔可能长达数百年,不确定性如此之大,这种预测方法基本是不靠谱的。
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站长之家(ChinaZ.com)1月4日 消息:斯坦福大学的研究人员利用维基百科数据训练了一个大模型,命名为WikiChat,通过优化和改进,成功解决了大模型的幻觉问题,并在事实准确性和其他指标上表现优秀。他们的最佳模型在新的基准测试中获得了97.3%的事实准确性,远远超过了GPT-4的66.1%。此外,WikiChat还在相关性、信息性、自然性、非重复性和时间正确性方面领先其他模型。